Classes
		Boost.Python.instance(__builtin__.object) Canvas CanvasWindow CutController DataArray DataRep DataSource FitsNTuple ListTuple NTupleInternal CircularBuffer NTuple NumArrayTuple RootNTuple Display Cut FCNBase StatedFCN NTupleFCN FactoryPointRep PointRepFactory FitsController Fitter FitterFactory Function FunctionBase FunctionFactory HDApp NTupleController Observable Observer RepBase RootController   class Canvas(Boost.Python.instance)     The HippoDraw canvas.   This class provides an interface to the canvas. One can take various actions that are also available from menu items in the canvas window.     Method resolution order: Canvas Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: __init__(...) addDisplay(...) addDisplay ( Display ) -> None   Adds a display to the canvas. addText(...) addText ( Display, string ) -> None   Adds text to display. addTextAt(...) addTextAt ( Display, string, value, value ) -> None   Adds text to a display at specified position Position is fraction of width and height. addTextAtAbs(...) addTextAt ( Display, string, value, value ) -> None   Adds text to a display at specified position Position is absolute value of the date point. addTextRep(...) addTextRep ( Display, string ) -> None   Adds textual data representation to display.  Use Canvas.getTextRepTypes() to see available types. clear(...) clear () -> None   Removes all items from the canvas close(...) close () -> None   Closes the window. getCut(...) getCut () -> Cut   Returns the currently selected Cut object. getDisplay(...) getDisplay () -> Display   Returns the selected Display object. getDisplays(...) getDisplays () -> tuple   Returns a tuple of all Display objects on the canvas. getHeight(...) getHeight ( Display ) -> value   Returns the height of the Display. getPickTable(...) getPickTable ( Display ) -> NTuple   Gets the pick table of the Display. getSelPickTable(...) getSelPickTable () -> NTuple   Gets the pick table for selected Display. getTextRepTypes(...) getTextRepTypes () -> tuple   Returns the types of textual data representations available. getWidth(...) getWidth ( Display ) -> value   Returns the width of the Display. getX(...) getX ( Display ) -> value   Returns the X coordinate of the Display. getY(...) getY ( Display ) -> value   Returns the Y coordinate of the Display.  Note that Y=0 is at the top and Y increases downward. mouseData(...) mouseData () -> tuple   Returns a tuple of picked data. printTo(...) printTo ( string ) -> None   Prints the canvas to PostScript file. removeDisplay(...) removeDisplay ( Display ) -> None   Removes the display from the canvas. saveAs(...) saveAs ( string ) -> None   Save the canvas as a XML file. saveAsImage(...) saveAsImage ( Display, string ) -> None   Save a display as an image file. The suffix of the file name controls the image type. saveSelectedImages(...) saveSelectedImages ( string ) -> None   Save the selected displays as an image file. The suffix of the file name controls the image type. selectAllDisplays(...) selectAllDisplays ( Boolean ) -> None   Sets all displays to selected state or not. selectDisplay(...) selectDisplay ( Display ) -> None   Sets a display to selected state. setHeight(...) setHeight ( Display, value ) -> None   Sets the height of the Display. setPlotMatrix(...) setPlotMatrix ( columns, rows ) -> None   Sets the number of columns and rows of plots for each page. setWidth(...) setWidth ( Display, value ) -> None   Sets the width of the Display. setX(...) setX ( Display, value ) -> None   Sets the X coordinate of the Display setY(...) setY ( Display, value ) -> None   Sets the Y coordinate of the Display.   Note that Y = 0 is at the top and Y increases downward. show(...) show () -> None   Displays the canvas window on the screen.   One only needs to use this method if running HippoDraw in the Python thread. swapOrientation(...) swapOrientation ( ) -> None   Swaps the canvas' orientation from portrait to landscape or vice verse. Data and other attributes defined here: __instance_size__ = 32 Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class CanvasWindow(Boost.Python.instance)     The CanvasWindow class contains the Canvas and some controls via menu items and dialogs.     Method resolution order: CanvasWindow Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: fileNew(...) fileNew ( None ) -> None   Creates a new CanvasWindow. show(...) show ( None ) -> None   Brings the canvas window onto the screen. Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class CircularBuffer(NTupleInternal)     A circular buffer in a NTuple that adds rows up to a defined number, then starts replacing the oldest rows.     Method resolution order: CircularBuffer NTupleInternal DataSource Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: __init__(...) CircularBuffer ( None ) -> CircularBuffer CircularBuffer ( value ) -> CircularBuffer CircularBuffer ( string ) -> CircularBuffer CircularBuffer ( sequence ) -> CircularBuffer  CircularBuffer ( CircularBuffer ) -> CircularBuffer   There are five forms of construction of a CircularBuffer.   The first form creates an empty one.   The second from creates an empty one with `value' number of columns.   The third from creates an empty one the number of columns equal to the size of the sequence. The column labels are taken from the sequence.   The final form is the copy constructor. addRow(...) addRow ( sequence ) -> None   Append a row at the end of the table until it is full, then replace the oldest row. clear(...) clear ( None ) -> None   Clears the contents of the buffer reserve(...) reserve ( value ) -> None   Sets the maximum size of the buffer Data descriptors defined here: columns rows Data and other attributes defined here: __instance_size__ = 124 Methods inherited from NTupleInternal: getLabel(...) getLabel ( index ) -> string   Returns the label at column index. getRow(...) getRow ( index ) -> list   Returns the index row as list floats. setIntervalCount(...) setIntervalCount ( count ) -> None   Sets the interval count between updates to the observers. setIntervalEnabled(...) setIntervalEnable ( Boolean ) -> None   Sets the interval counting on or off setLabels(...) setLabels ( sequence ) -> None   Sets the labels of the columns from the list of strings.  If the NTuple is empty, then also sets the number of columns to be the size of the list.   If the number of columns has already been set, the the size of the list should be the same, otherwise a RuntimeError exception is thrown. Methods inherited from DataSource: getColumn(...) getColumn ( label ) -> list getColumn ( index ) -> list   Get a column by its label or index.   Returns copy of the contents. getLabels(...) getLabels () -> list   Returns list of column labels. getTitle(...) getTitle () -> string   Returns the title of the ntuple. replaceColumn(...) replaceColumn ( label, list ) -> None   Replaces the column of data by abel. setName(...) setName ( string ) -> None   Sets the name of the ntuple.   The name should be a unique string withing a running application.   It may appear in the Inspector. setTitle(...) setTitle ( string ) -> None   Sets the title of the ntuple.  The title by default appears at the top of a Display. Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class Cut(Display)     An object of this class applies a cut or filter on the data that is used as input to its target displays.     Method resolution order: Cut Display Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: __init__(...) Cut ( DataSource, sequence ) -> Cut Cut ( DataArray, sequence ) -> Cut Cut ( DataSource, sequence, Display, value, value ) -> Cut Cut ( DataArray, sequence, Display, value, value ) -> Cut   Creates a Cut bound to DataSource.  For each form, the first argument is the DataSource and the second argument is sequence of strings specifying the binding.  The latter two forms apply the Cut to a Display with low and high values for the Cut range. addTarget(...) addTarget ( Display ) -> None   Adds a Display to the list of targets. addTargets(...) addTargets ( sequence ) -> None   Adds Display objects in the sequence to the list targets cutRange(...) cutRange () -> tuple   Returns a pair of values of the range of each Cut. setCutRange(...) setCutRange ( value, value, string ) -> None   Sets the range of the Cut.  Arguments are low and high values, and the axis. setEnabled(...) setEnabled ( Boolean ) -> None   Sets the cut to be enabled or not toggleInverted(...) toggleInverted () -> None   Toggles the inversion status Static methods defined here: createFits(...) createFits ( sequence, sequence, DataSource, string, string )->None   Create a new FITS file using cut list and column list. This method is deprecated, use the FitsController instead. createNTuple(...) createNTuple ( sequence, sequence, DataSource ) -> NTuple   Create a new NTuple using cut list and column list. createTnt(...) createTnt ( sequence, sequence, DataSource, string, string )-> None   Create a new TNT file using cut list and column list. Data and other attributes defined here: __instance_size__ = 48 Methods inherited from Display: addDataRep(...) addDataRep ( DataRep ) -> Display addDataRep ( Function ) -> Display addDataRep ( string, DataSource, tuple ) -> Display   Adds a DataRep to the display sharing the same Y axis range The first two methods adds existing DataRep or Function to the Display.  The third method creates and adds DataRep to the Display.  Arguments are same as Display constructor. addDataRepStacked(...) addDataRepStacked ( string, DataSource, tuple ) -> Display   Creates and adds a DataRep with independent Y axis ranges. The arguments are the same as Display constructor. addFunction(...) addFunction ( FunctionBase ) -> None   Adds a FunctionBase object to the display by appropriately wrapping it with a Function. addObserver(...) addObserver ( Observer ) -> None   Adds an Observer to the Display object. addValues(...) addValue ( tuple ) -> None   For static histograms, adds a value to the accumulation. For 1D histogram, the tuple should contain one or two values, the second used as a weight.  For 2D histogram, the tuple should contain two or three elements, the third being the weight. non static Displays do nothing. applyCut(...) applyCut ( Cut ) -> None   Apply a Cut to the Display applyCuts(...) applyCuts ( sequence ) -> None   Apply each Cut in the sequence to the Display createDataArray(...) createDataArray ( ) -> DataArray   Returns a DataArray representation of the Display's contents (This method available if configured with numarray) currentView(...) currentView ( ) -> int   Index of the current view. deleteView(...) deleteView ( int ) -> None   Delete a view by index. getBinWidth(...) getBinWidth ( string ) -> value   Returns the bin width on axis specified as a string, e.g., 'x'. getDataRep(...) getDataRep ( ) -> DataRep   Returns a reference to the active DataRep or if all DataRep objects are active, returns a reference to the first one. getDataReps(...) getDataReps ( ) -> list   Returns a list of DataRep objects contained by the Display.. getLabel(...) getLabel ( string ) -> string   Returns the label of the axis specified as a string, e.g., 'x'. getLog(...) getLog ( string ) -> value   Returns True if axis specified as a string, e.g. 'x', is being displayed on a logarithmic scale. getRange(...) getRange ( string ) -> tuple   Returns the tuple representing the range for the axis specified as a string, e.g., 'x'. getTitle(...) getTitle () -> string   Returns the current title.   The title will be the title of the DataSource unless it has been explicitly changed. nextView(...) nextView ( bool ) -> int   Cycle to the next view in the view buffer. Set the argument to True to cycle for wards, False to cycle back wards. Returns the index of the new view. numViews(...) numViews ( ) -> int   Return the number of stored views. numberOfEntries(...) numberOfEntries ( ) -> value   Returns the number of entries in the Display. plotterId(...) plotterId () -> value   Returns a unique identifier for the Display. reset(...) reset () -> None   Resets the contents of all bins.   Only applicable to static histograms. resize(...) resize () -> None   Resizes the Display to its saved values. saveView(...) saveView ( ) -> int   Saves the current set of x and y ranges and returns the index of the saved view. setAspectRatio(...) setAspectRatio ( value ) -> None   Sets the required aspect ratio of the Display to value, the ratio of the width to the height. setAutoRanging(...) setAutoRanging ( string, Boolean ) -> None   Sets auto-ranging on axis specified as a string, e.g. 'x',non or off. setAutoTicks(...) setAutoTicks ( Boolean ) -> None   Set the ticks generation to be automatic (the default) or manually. setBinWidth(...) Set the bin width, explicitly saving the value or not.   setBinWidth ( string, value ) -> None   Set the bin width to value  on axis specified as a string, e.g., 'x'. setColorMap(...) setColorMap ( string ) -> None   Set the value-to-color map to one named by the argument. setContourLevels(...) setContourLevels ( sequence ) -> None   Sets the contour levels if the Display is using contour point representation from the values in the sequence. setLabel(...) setLabel ( string, string ) -> None   Sets the label for the axis specified by first argument to value of the second argument. setLog(...) setLog ( string, Boolean ) -> None   Sets the axis specified by the first argument on log scale. setNumberOfBins(...) setNumberOfBins ( string, value ) -> None   Sets the number of bins on named axis, e.g. 'x' to the given  value. setOffset(...) setOffset ( string, value ) -> None   Sets the offset of the bins relative to their current width on specified axis. setPointRep(...) setPointRep ( RepBase ) -> None   Sets the point representation to be used. setRange(...) setRange ( string, value, value ) -> None setRange ( string, value, value, Boolean ) -> None   Set the upper and lower bounds for the specified axis.  For the second form, also save them if the Boolean argument is true. setTicks(...) setTicks ( string, sequence, sequence ) -> None   Sets the tick locations and labels.   The first argument is the  axis, the second argument is a sequence containing the locations, and the third argument is a sequence of tick labels. setTitle(...) setTitle ( string ) -> None   Sets the title of the display. setTransform(...) setTransform ( string ) -> None   Sets the transform object. setView(...) setView ( int ) -> None   Set the view by its index. unlock(...) unlock () -> None   Unlock the application thread. update(...) update () -> None   Updates the display. Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class CutController(Boost.Python.instance)     The CutController class provides interface to Cut functions.     Method resolution order: CutController Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: createIdCut(...) createIdCut (source, dest ) -> None   Creates a column in dest that can be used as Cut on it,  for values in source Static methods defined here: instance(...) instance () -> CutController   Returns the singleton instance of the controller. Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class DataArray(Boost.Python.instance)     A DataArray wraps a DataSource object so that numerical Python arrays can be used as both input and output.   The numerical array can be either a numarray.array or Numeric.array depending on how the hippo module was configured.   Access to the array is done like a Python list or dictionary.         array = my_data_array [ index ] # list form         array = my_data_array [ 'my_label' ] # dict form   Storage to the array is also done like a Python list or dictionary.         my_data_array [ index ] = ... # list form         my_data_array [ 'my_label' ] = ... # dict form     Method resolution order: DataArray Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: __getitem__(...) __getitem__ ( value ) -> array   Returns a copy of the column as numerical array.   'value' can be either the column label or its index. __init__(...) DataArray ( string ) -> DataArray   Creates a DataArray.   The string can be one of         ListTuple         NTuple         NumArrayTuple __setitem__(...) __setitem__ ( label, sequence ) -> None   Copies the contensts of the sequence.   If column with label already exists, replaces it, otherwise add a new column.   __setitem__ ( value, array ) -> None   Copies the contents of array.  If `'value' is an index, then replaces the contents of the existing column.   If 'value' is a label then either replaces existing column with that label or adds a new column. addColumn(...) addColumn ( string, list ) -> value addColumn ( string, array ) -> value   Adds a column. The string will be the label of the column. A copy of the list or array values will be the contents. The second form is only available if HippoDraw was configured with numerical Python support. Returns the new column's index. addRow(...) addRow ( sequence ) -> None   Adds a row to the held DataSource object if supported, otherwise throws Runtime exception. append(...) append ( DataArray ) -> None append ( DataSource ) -> None   Appends contents of DataSource or DataArray to the DataArray. dataSource(...) dataSource () -> DataSource   Returns reference to underlying DataSource getColumn(...) getColumn ( value ) -> list   Returns a column as list of floats.  'value' maybe either the column label or its index. getLabels(...) getLabels () -> list   Returns the list of string objects of column labels. getTitle(...) getTitle () -> string   Returns title of the DataSource. has_key(...) has_key ( string ) -> Boolean   Returns True if column with label exists. keys(...) keys () -> list   Returns the list of column labels. register(...) register ( string ) -> None register ( ) -> string   Register the underlying DataSource with the DataSourceController. The first form registers it with the given name, while the second from returns a unique name generated by the controller. replaceColumn(...) replaceColumn ( value, list ) -> None replaceColumn ( value, array ) -> None   Replace column by its label or index.  The second form is  only available if HippoDraw was configure with numerical arrays. setName(...) setName ( string ) -> None   Sets the name of the DataSource. The name should be unique with one application and may appear in the Inspector panel. setTitle(...) setTitle ( string ) -> None   Sets the title of the DataSource.  The title is what appears, by default, at the top of a Display. Static methods defined here: getCurrent(...) getCurrent () -> DataArray   Returns a DataArray that wraps the current DataSource. Data descriptors defined here: columns rows Data and other attributes defined here: __instance_size__ = 20 Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class DataRep(Boost.Python.instance)     A base class for representing data in various ways.   For example, a a histogram is a way to represent a column of data.     Method resolution order: DataRep Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: __init__(...) DataRep ( string ) -> DataRep DataRep ( string, DataSource, sequence ) -> DataRep DataRep ( DataRep ) -> DataRep   Constructors for DataRep objects.   The first form creates a static version.   The second form creates a dynamic version bound to a DataSource with bindings taken from the strings in the sequence.  The final version makes a copy of existing DataRep.   For the names of the types of DataRep classes available see names(). addCut(...) addCut ( ) -> None   Adds a cut to limit the region given to a fitter. applyCut(...) applyCut ( Cut ) -> None   Applies a Cut to limit the rows of the DataSource used by the Display. applyCuts(...) applyCuts ( sequence ) -> None   Applies a sequence of Cut object to limit the rows of the DataSource used by the Display. colorNames(...) colorNames () -> tuple   Returns a list of available color names. createNTuple(...) createNTuple () -> NTuple   Creates and returns an NTuple representation of the object. createNTupleUnderRegion(...) createNTupleUnderRegion () -> NTuple   Creates and returns a NTuple contain only rows that pass the region cuts. getBinWidth(...) getBinWidth ( string ) -> value Returns the bin width on specified axis. Only meaningful if object is histogram type. getColumnWithCuts(...) getColumnWithCuts ( column ) -> tuple   Creates and returns the named column, with cuts applied. getMean(...) getMean ( string ) -> value   Returns the mean of the data along specified axis getNTupleWithCuts(...) getNTupleWithCuts () -> NTuple   Creates and returns to NTuple being used, with cuts applied. getRMS(...) getRMS ( string ) -> value   Returns root mean squared of data along specified axis name(...) name ( ) -> string   Returns the type of DataRep. normalizeTo(...) normalizeTo ( DataRep ) -> None   Sets the object to normalize itself to a target one numberOfEntries(...) numberOfEntries ( ) -> value   Returns the number of entries. set(...) set ( ColorValue ) -> None set ( Line ) -> None set ( Symbol ) -> None   Sets the color, line style or Symbol of the RepBase object. Use ColorValue.values, Line.values, or Symbol.values to see available values. setAxisBinding(...) setAxisBinding ( string, string ) -> None   Sets an axis binding.  The first argument is the axis and the second is a label of a column in the DataSource. setAxisBindings(...) setAxisBindings ( string, sequence ) -> None   Sets all the axes bindings.  The first argument is the axis and the sequence contains labels of columns in the DataSource. setBinWidth(...) setBinWidth ( string, value ) -> None   Sets the width of the bins, if data representation is binned. setColor(...) setColor ( string ) -> None   Sets the color of the point representation. See DataRep.colorNames() for list of available colors. setCutRange(...) setCutRange ( low, high ) -> None   Sets the low and high end of the region highlight setErrorDisplay(...) setErrorDisplay ( string, boolean ) -> None   Turns on or off display of error bars, if available, on specified axis. setLineStyle(...) setLineStyle ( string ) -> None   Sets the line style. This method is deprecated, use DataRep.set(Line) instead. setPointRep(...) setPointRep ( RepBase ) -> None   Sets the point representation. setSize(...) setSize ( value ) -> None   Sets the size of the point representation. setSymbol(...) setSymbol ( string, value ) -> None   Sets the point symbol and size. This method is deprecated, use DataRep.set(Symbol) and DataRep.setSize() instead. setWeight(...) setWeight ( string ) -> None   Sets the weight option if DataRep is a type of histogram. The string is a label of a column in the DataSource. Static methods defined here: names(...) names () -> tuple   Returns a tuple containing the names of the types of DataRep that are available. Data and other attributes defined here: __instance_size__ = 24 Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class DataSource(Boost.Python.instance)     This class is an abstract base class defining the data table, called an ntuple.  That is a table with some number of columns and a perhaps large number of rows. It implements some of the but the actual data storage is done in a derived class.     Method resolution order: DataSource Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: clear(...) clear () -> None   Clears the data elements of the DataSource.   That is, remove all the rows while keeping the column labels. getColumn(...) getColumn ( label ) -> list getColumn ( index ) -> list   Get a column by its label or index.   Returns copy of the contents. getLabels(...) getLabels () -> list   Returns list of column labels. getTitle(...) getTitle () -> string   Returns the title of the ntuple. replaceColumn(...) replaceColumn ( label, list ) -> None   Replaces the column of data by abel. setName(...) setName ( string ) -> None   Sets the name of the ntuple.   The name should be a unique string withing a running application.   It may appear in the Inspector. setTitle(...) setTitle ( string ) -> None   Sets the title of the ntuple.  The title by default appears at the top of a Display. Data descriptors defined here: columns rows Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class Display(Boost.Python.instance)     A wrapper for the HippoDraw PlotterBase C++ class. See HippoDraw's QtDisplay documentation for more details.     Method resolution order: Display Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: __init__(...) Display ( string ) -> Display Display ( string, DataSource, tuple ) -> Display Display ( string, DataArray, tuple ) - > Display Display ( string, tuple, tuple ) -> Display Display ( string, list, tuple ) -> Display Display ( string, RootNTuple, tuple ) -> Display Display ( string, RootNTuple, tuple, tuple ) -> Display   This method is used to create a Display object. The first method is used for creating static version of Histogram, etc., where the string is the type of DataRep. The remaining methods are for dynamic versions. The string argument is the type.   The second argument is the DataSource and the third argument is tuple of string for the binding to the DataSource. For the last method, the fourth argument is a tuple of integers to access a RootNTuple array variable.   For the names of the types of DataRep classes available call DataRep.names(). addDataRep(...) addDataRep ( DataRep ) -> Display addDataRep ( Function ) -> Display addDataRep ( string, DataSource, tuple ) -> Display   Adds a DataRep to the display sharing the same Y axis range The first two methods adds existing DataRep or Function to the Display.  The third method creates and adds DataRep to the Display.  Arguments are same as Display constructor. addDataRepStacked(...) addDataRepStacked ( string, DataSource, tuple ) -> Display   Creates and adds a DataRep with independent Y axis ranges. The arguments are the same as Display constructor. addFunction(...) addFunction ( FunctionBase ) -> None   Adds a FunctionBase object to the display by appropriately wrapping it with a Function. addObserver(...) addObserver ( Observer ) -> None   Adds an Observer to the Display object. addValues(...) addValue ( tuple ) -> None   For static histograms, adds a value to the accumulation. For 1D histogram, the tuple should contain one or two values, the second used as a weight.  For 2D histogram, the tuple should contain two or three elements, the third being the weight. non static Displays do nothing. applyCut(...) applyCut ( Cut ) -> None   Apply a Cut to the Display applyCuts(...) applyCuts ( sequence ) -> None   Apply each Cut in the sequence to the Display createDataArray(...) createDataArray ( ) -> DataArray   Returns a DataArray representation of the Display's contents (This method available if configured with numarray) createNTuple(...) createNTuple ( ) -> NTuple   Returns a NTuple representation of the Display's contents. currentView(...) currentView ( ) -> int   Index of the current view. deleteView(...) deleteView ( int ) -> None   Delete a view by index. getBinWidth(...) getBinWidth ( string ) -> value   Returns the bin width on axis specified as a string, e.g., 'x'. getDataRep(...) getDataRep ( ) -> DataRep   Returns a reference to the active DataRep or if all DataRep objects are active, returns a reference to the first one. getDataReps(...) getDataReps ( ) -> list   Returns a list of DataRep objects contained by the Display.. getLabel(...) getLabel ( string ) -> string   Returns the label of the axis specified as a string, e.g., 'x'. getLog(...) getLog ( string ) -> value   Returns True if axis specified as a string, e.g. 'x', is being displayed on a logarithmic scale. getRange(...) getRange ( string ) -> tuple   Returns the tuple representing the range for the axis specified as a string, e.g., 'x'. getTitle(...) getTitle () -> string   Returns the current title.   The title will be the title of the DataSource unless it has been explicitly changed. nextView(...) nextView ( bool ) -> int   Cycle to the next view in the view buffer. Set the argument to True to cycle for wards, False to cycle back wards. Returns the index of the new view. numViews(...) numViews ( ) -> int   Return the number of stored views. numberOfEntries(...) numberOfEntries ( ) -> value   Returns the number of entries in the Display. plotterId(...) plotterId () -> value   Returns a unique identifier for the Display. reset(...) reset () -> None   Resets the contents of all bins.   Only applicable to static histograms. resize(...) resize () -> None   Resizes the Display to its saved values. saveView(...) saveView ( ) -> int   Saves the current set of x and y ranges and returns the index of the saved view. setAspectRatio(...) setAspectRatio ( value ) -> None   Sets the required aspect ratio of the Display to value, the ratio of the width to the height. setAutoRanging(...) setAutoRanging ( string, Boolean ) -> None   Sets auto-ranging on axis specified as a string, e.g. 'x',non or off. setAutoTicks(...) setAutoTicks ( Boolean ) -> None   Set the ticks generation to be automatic (the default) or manually. setBinWidth(...) Set the bin width, explicitly saving the value or not.   setBinWidth ( string, value ) -> None   Set the bin width to value  on axis specified as a string, e.g., 'x'. setColorMap(...) setColorMap ( string ) -> None   Set the value-to-color map to one named by the argument. setContourLevels(...) setContourLevels ( sequence ) -> None   Sets the contour levels if the Display is using contour point representation from the values in the sequence. setLabel(...) setLabel ( string, string ) -> None   Sets the label for the axis specified by first argument to value of the second argument. setLog(...) setLog ( string, Boolean ) -> None   Sets the axis specified by the first argument on log scale. setNumberOfBins(...) setNumberOfBins ( string, value ) -> None   Sets the number of bins on named axis, e.g. 'x' to the given  value. setOffset(...) setOffset ( string, value ) -> None   Sets the offset of the bins relative to their current width on specified axis. setPointRep(...) setPointRep ( RepBase ) -> None   Sets the point representation to be used. setRange(...) setRange ( string, value, value ) -> None setRange ( string, value, value, Boolean ) -> None   Set the upper and lower bounds for the specified axis.  For the second form, also save them if the Boolean argument is true. setTicks(...) setTicks ( string, sequence, sequence ) -> None   Sets the tick locations and labels.   The first argument is the  axis, the second argument is a sequence containing the locations, and the third argument is a sequence of tick labels. setTitle(...) setTitle ( string ) -> None   Sets the title of the display. setTransform(...) setTransform ( string ) -> None   Sets the transform object. setView(...) setView ( int ) -> None   Set the view by its index. unlock(...) unlock () -> None   Unlock the application thread. update(...) update () -> None   Updates the display. Data and other attributes defined here: __instance_size__ = 48 Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class FCNBase(Boost.Python.instance)     The base class for the objective function used in fitting.     Method resolution order: FCNBase Boost.Python.instance __builtin__.object Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class FactoryPointRep(Boost.Python.instance)     A private base class for PointRepFactory.     Method resolution order: FactoryPointRep Boost.Python.instance __builtin__.object Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class FitsController(Boost.Python.instance)     A class for creation of DataSource objects from a FITS file.     Method resolution order: FitsController Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: createDataArray(...) createDataArray ( string, string ) -> DataArray   Creates DataArray from a file with key name createNTuple(...) createNTuple ( string, string ) -> FitsNTuple   Creates FitsNTuple from the named file with key name.  Python  take possession of it. getNTupleNames(...) getNTupleNames ( string ) -> sequence   Returns the names of the HDU data source objects in the file. writeToFile(...) writeToFile ( DataArray, filename ) -> None. writeToFile ( DataSource, filename ) -> None, writeToFile ( DataArray, filename, tuple, tuple ) -> None. writeToFile ( DataSource, filename, tuple, tuple ) -> None,   Writes a DataSource or DataArray to FITS file as binary table. In the latter two forms, the first tuple is list of Cuts and and the second is tuple of column labels Static methods defined here: instance(...) instance () -> FitsController   Returns the single instance of the controller. Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class FitsNTuple(DataSource)     a derived class of DataSource that references a table or image in a FITS file.  A FitNTuple object must be created by the FitsController.Changes made to this object will not be reflected in the FITS file.     Method resolution order: FitsNTuple DataSource Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: addColumn(...) addColumn ( string, list or tuple ) -> value   Adds a column to the data source. The string argument is used for the label of the new column.   The length of the new column must the same as existing columns.   The value returns is the index to the column. replaceColumn(...) replaceColumn ( index, list ) -> None replaceColumn ( label, list ) -> None   Replaces the column of data by index or label.   Does not modify the FITS file. Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Methods inherited from DataSource: clear(...) clear () -> None   Clears the data elements of the DataSource.   That is, remove all the rows while keeping the column labels. getColumn(...) getColumn ( label ) -> list getColumn ( index ) -> list   Get a column by its label or index.   Returns copy of the contents. getLabels(...) getLabels () -> list   Returns list of column labels. getTitle(...) getTitle () -> string   Returns the title of the ntuple. setName(...) setName ( string ) -> None   Sets the name of the ntuple.   The name should be a unique string withing a running application.   It may appear in the Inspector. setTitle(...) setTitle ( string ) -> None   Sets the title of the ntuple.  The title by default appears at the top of a Display. Data descriptors inherited from DataSource: columns rows Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class Fitter(Boost.Python.instance)     Provides an interface to objective function minimizers.     Method resolution order: Fitter Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: getFCN(...) getFCN () -> FCNBase   Returns the objective function. minimize(...) minimize () -> Boolean   Attempts to do a minimization, returns True if successful. name(...) name () -> string   Returns the minimizer name. setFixedFlags(...) setFixedFlags ( sequence ) -> None   Sets which parameters that should be fixed during a fit.   A `1' in the sequence indicates corresponding parameters is fixed. setLimits(...) setLimits ( name, low, high ) -> None setLimits ( index, low, high ) -> None   Sets the limits on a model function parameter.  Only minimizers based on Minuit support this feature, others throw an exception. setStepSize(...) setStepSize ( name, value ) -> None setStepSize ( index, value ) -> None   Sets the step size for the model function parameter.   Only minimizers based on Minuit support this function, others throw an exception. Data descriptors defined here: degreesOfFreedom objectiveValue Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class FitterFactory(Boost.Python.instance)     The factory for returning fitters preloaded with objective functions.     Method resolution order: FitterFactory Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: create(...) create ( string ) -> Fitter   Returns the newly created fitter object. names(...) names () -> sequence   Returns the names of the available fitters. setDefault(...) setDefault ( string ) -> None   Sets the default fitter object.   Throws an exception if given invalid name. Static methods defined here: instance(...) instance () -> FitterFactory   Returns the single instance of the FitterFactory Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class Function(Boost.Python.instance)     This class wraps a FunctionBase object with a DataRep. This allows it to be drawn in a Display.   It also provides interface to member functions of FunctionBase, although the user could obtain a reference to the FunctionBase itself to do so.     Method resolution order: Function Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: __init__(...) Function ( string,  DataRep ) -> Function Function ( FunctionBase, DataRep ) -> Function   The first form creates a function using the string to find the FunctionBase in the FunctionFactory.   The second form creates a using an existing FunctionBase object.   Both forms use the DataRep as target for fitting and drawing addTo(...) addTo ( Display ) -> None   Adds the Function to a Display. taking the Display's selected DataRep as its target. chiSquared(...) chiSquare ( None ) -> value   Returns the Chi-Squared. createResidualsDisplay(...) createResidualsDisplay ( None ) -> Display   Returns residuals Display object. The residuals display is an XY plot showing the difference between the function values and the target DataRep values. degreesOfFreedom(...) degressOfFreedom ( None ) -> value   Returns the number of degrees of freedom a fitter would have. errors(...) errors ( None ) - > list   Returns the errors on the parameters.  The errors are calculated by a fitter, thus the values returned are only valid after having done a fit. fit(...) fit ( None ) -> boolean   Attempts to fit the the function to the target DataRep. Uses the currently selected fitter, unless one was explicitly set.  Note the fit is always done to linear sum if more than one function is on the data. getFitterName(...) getFitterName ( None ) -> string   Returns the current fitter name. objectiveValue(...) objectiveValue ( None ) -> value   Returns the objective Value that the fitter minimizes. Typically it is the Chi-Squared. parameters(...) parameters ( None ) -> list   Returns a list of the function's parameter values. parmNames(...) parmNames ( None ) -> list   Returns a list of parameter names. principleErrors(...) principleErrors ( None ) -> list   Returns the errors on the parameters. setFitRange(...) setFitRange ( low, high ) -> None   Sets the range of the coordinate axis that is used for fitting. setFitRangeEnabled(...) setFitRange ( boolean ) -> None   Enabled use of the fit range setFitter(...) setFitter ( string ) -> None   Sets the fitter by name from fitter factory. setFixedFlags(...) setFixedFlags ( list ) -> None   Set which parameters should be held fixed during fitting. setParameters(...) setParameters ( list ) -> None   Sets the function's parameter values. valueAt(...) valueAt ( x ) -> value   Returns the function's value at given coordinate. Data and other attributes defined here: __instance_size__ = 16 Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class FunctionBase(Boost.Python.instance)     The base class for raw functions.   FunctionBase objects need to wrapped with Function objects to be displayed.   FunctionBase can be derived from and cloned so they can be added to the FunctionFactory.     Method resolution order: FunctionBase Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: __init__(...) FunctionBase () -> FunctionBase FunctionBase ( FunctionBase ) -> FunctionBase   Constructors of the FunctionBase object. getParameters(...) getParameters () -> sequence   Returns the current function parameter values. initialize(...) initialize () -> None   Initializes the function parameter values and the names. The number of parameters is taken from the number of names. name(...) name () -> string   Returns the name of the function. parmNames(...) parmNames () -> sequence   Returns the names of the parameters setName(...) setName ( string ) -> None   Sets the name of the function. setParameters(...) setParameters ( sequence ) -> None   Sets the values of the parameters. setParmNames(...) setParmNames ( sequence ) -> None   Sets the parameter names and re-sizes the parameters Data and other attributes defined here: __instance_size__ = 12 Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class FunctionFactory(Boost.Python.instance)     The factory for creating derived classes of FunctionBase.     Method resolution order: FunctionFactory Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: add(...) add ( FunctionBase ) -> None   Adds the function to the factory. create(...) create ( string ) -> FunctionBase   Returns the newly created object derived from FunctionBase. names(...) names () -> sequence   Returns the names of the available FunctinBase derived classes. Static methods defined here: instance(...) instance () -> FunctionFactory   Returns the single instance of the FunctionFactory. Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class HDApp(Boost.Python.instance)     The HippoDraw application class.     Method resolution order: HDApp Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: __init__(...) HDApp () -> HDApp HDApp ( value ) -> HDApp   Using the constructor with no arguments creates a HippoDraw application that runs in a separate thread. Using the constructor with one argument creates a HippoDraw application in same thread. Use app.exec_loop() to start it.   HDapp ( string ) -> HDapp canvas(...) canvas () -> Canvas   Returns the current canvas window. exec_loop(...) exec_loop () -> value   Starts the application object.  Returns the value returned by the application object upon exiting. hasTerminated(...) hasTerminated () -> Boolean   Returns True if the application has terminated. lock(...) lock () -> None   Lock the Qt library Mutex.   Will not return until no other thread has the lock. openDocument(...) openDocument ( string ) -> None   Opens new canvas window from saved document file. quit(...) quit () -> None   Closes all Canvas windows and Terminates the application. quitOnLastWindowClose(...) quitOnLastWindowClose ( Boolean ) -> None   If argument is True, allows application to quit when last Canvas is closed. unlock(...) unlock () -> None   Unlocks the application thread. Static methods defined here: instance(...) instance () -> HDApp   Returns a singleton instance of the HippoDraw  application object Data and other attributes defined here: __instance_size__ = 12 Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class ListTuple(DataSource)     A derived class from DataSource containing columns as references to Python list objects.  This allows the data to be used without making a copy of it.   However, access to the data is slower than for most of the other classes derived from DataSource     Method resolution order: ListTuple DataSource Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: __init__(...) ListTuple ( None ) -> ListTuple   Creates an empty ListTuple addColumn(...) addColumn ( string, list ) -> value   Adds the array as a new column with label from the string. Returns the index of the new column. getLabel(...) getLabel ( index ) -> string   Returns label of column. notifyObservers(...) notifyObservers ( None ) -> None   Sends update message to all observers.  Use this member if the contents of the reference Python list has changed and Display objects bound to it require updating. replaceColumn(...) replaceColumn ( index, list ) -> None   Replaces existing column with list     replaceColumn ( string, list ) -> None   Replaces existing column with new array setLabels(...) setLabels ( list or tuple ) -> None   Sets the labels of the columns from list of string objects. For an empty ListTuple object, implicitly sets the number of columns. Data and other attributes defined here: __instance_size__ = 100 Methods inherited from DataSource: clear(...) clear () -> None   Clears the data elements of the DataSource.   That is, remove all the rows while keeping the column labels. getColumn(...) getColumn ( label ) -> list getColumn ( index ) -> list   Get a column by its label or index.   Returns copy of the contents. getLabels(...) getLabels () -> list   Returns list of column labels. getTitle(...) getTitle () -> string   Returns the title of the ntuple. setName(...) setName ( string ) -> None   Sets the name of the ntuple.   The name should be a unique string withing a running application.   It may appear in the Inspector. setTitle(...) setTitle ( string ) -> None   Sets the title of the ntuple.  The title by default appears at the top of a Display. Data descriptors inherited from DataSource: columns rows Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class NTuple(NTupleInternal)     A derived class of DataSource that stores its tabular data vectors of double precision numbers in C++.  An NTuple object can be created in a number of ways including reading from a file using the NTupleController     Method resolution order: NTuple NTupleInternal DataSource Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: __init__(...) NTuple ( None ) -> NTuple NTuple ( value ) -> NTuple NTuple ( sequence ) -> NTuple NTuple ( NTuple ) -> NTuple   The form with no arguments creates an empty NTuple with no rows or columns.   The form with one value argument creates an empty NTuple with `value' number of columns.   The form with a sequence argument creates an empty NTuple with the number of columns equal to size of the sequence.   The sequence should contain string which are used as the column labels.   The last form form creates an NTuple  whose contents is a copy of an existing one. addColumn(...) addColumn ( label, sequence ) -> index   Adds a new column with label. addRow(...) addRow ( sequence ) -> None   Append a row at the end. append(...) append ( DataSource ) -> None   Appends the contents of the DataSource to the NTuple. clear(...) clear () -> None   Clears the data elements of the DataSource.   That is, remove all the rows while keeping the column labels. replaceColumn(...) replaceColumn ( index, sequence ) -> None   Replaces the indexed column.   replaceColumn ( label, sequence ) -> None   Replaces the labeled  column. setTitle(...) setTitle ( string ) -> None   Sets the title of the ntuple.  The title by default appears at the top of a Display. Data and other attributes defined here: __instance_size__ = 112 Methods inherited from NTupleInternal: getLabel(...) getLabel ( index ) -> string   Returns the label at column index. getRow(...) getRow ( index ) -> list   Returns the index row as list floats. setIntervalCount(...) setIntervalCount ( count ) -> None   Sets the interval count between updates to the observers. setIntervalEnabled(...) setIntervalEnable ( Boolean ) -> None   Sets the interval counting on or off setLabels(...) setLabels ( sequence ) -> None   Sets the labels of the columns from the list of strings.  If the NTuple is empty, then also sets the number of columns to be the size of the list.   If the number of columns has already been set, the the size of the list should be the same, otherwise a RuntimeError exception is thrown. Methods inherited from DataSource: getColumn(...) getColumn ( label ) -> list getColumn ( index ) -> list   Get a column by its label or index.   Returns copy of the contents. getLabels(...) getLabels () -> list   Returns list of column labels. getTitle(...) getTitle () -> string   Returns the title of the ntuple. setName(...) setName ( string ) -> None   Sets the name of the ntuple.   The name should be a unique string withing a running application.   It may appear in the Inspector. Data descriptors inherited from DataSource: columns rows Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class NTupleController(Boost.Python.instance)     A singleton object to manage NTuple objects.     Method resolution order: NTupleController Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: changeName(...) changeName ( DataSource, string ) -> None   Change the name of an NTuple. This method is deprecated, there's not need to do this createCircularBuffer(...) createCircularBuffer ( value ) -> CircularBuffer   Creates and registers a CircularBuffer object with set number of columns. createDataArray(...) createDataArray ( filename ) -> DataArray   Creates a DataArray from file. createNTuple(...) Creates an empty NTuple   createNTuple () -> NTuple createNTuple ( string ) -> NTuple   Creates and registers an NTuple.   The first method creates an empty NTuple object.   The second method creates one from a file.  Both methods return ownership of the created object to Python. findNTuple(...) findNTuple ( string ) -> DataSource   Find an registered NTuple by its name and returns a reference to it.  If the DataSource can not be found, an exception is thrown.   Warning: if more than one DataSource has the same name, the first one found is returned. registerNTuple(...) Register an NTuple to make it visible to the application   registerNTuple ( DataSource ) -> None registerNTuple ( string, DataSource ) -> None   Register an NTuple to make it visible to the application.   The first form takes the name from the DataSource object, if it has one, otherwise generates a unique name.   The second form takes string argument for the name. writeToFile(...) writeToFile ( DataSource, string ) -> value   Writes the NTuple to a file as ASCII text.   Returns 0 if successful. Static methods defined here: instance(...) instance () -> NTupleController   Returns the single instance of the controller Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class NTupleFCN(StatedFCN)     A objective function class used in fitting that uses a DataSource to access the data     Method resolution order: NTupleFCN StatedFCN FCNBase Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: setDataSource(...) setDataSource ( DataSource ) -> None setDataSource ( DataSource, value, sequence ) -> None   The first form sets the data source with default indexes.  The second form takes in addition the dimensionality of the coordinate and a column indexes from the sequence. Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Methods inherited from StatedFCN: degreesOfFreedom(...) degreesOfFreedom () -> value   Returns the degrees of freedom as integer. objectiveValue(...) objectiveValue () -> value   Returns the objective value.   For example, the objective might be the Chi-Squared when derived class returns it as its objective value. setFunction(...) setFunction ( FunctionBase ) -> None   Sets the model function. setUseErrors(...) setUseErrors ( Boolean ) -> None   Sets the FCN to use errors on the data source if they exist. Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class NTupleInternal(DataSource)     A derived class of DataSource that stores its tabular data vectors of double precision numbers in C++.  An NTuple object can be created in a number of ways including reading from a file using the NTupleController     Method resolution order: NTupleInternal DataSource Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: __init__(...) NTuple ( None ) -> NTuple NTuple ( value ) -> NTuple NTuple ( sequence ) -> NTuple NTuple ( NTuple ) -> NTuple   The form with no arguments creates an empty NTuple with no rows or columns.   The form with one value argument creates an empty NTuple with `value' number of columns.   The form with a sequence argument creates an empty NTuple with the number of columns equal to size of the sequence.   The sequence should contain string which are used as the column labels.   The last form form creates an NTuple  whose contents is a copy of an existing one. getLabel(...) getLabel ( index ) -> string   Returns the label at column index. getRow(...) getRow ( index ) -> list   Returns the index row as list floats. setIntervalCount(...) setIntervalCount ( count ) -> None   Sets the interval count between updates to the observers. setIntervalEnabled(...) setIntervalEnable ( Boolean ) -> None   Sets the interval counting on or off setLabels(...) setLabels ( sequence ) -> None   Sets the labels of the columns from the list of strings.  If the NTuple is empty, then also sets the number of columns to be the size of the list.   If the number of columns has already been set, the the size of the list should be the same, otherwise a RuntimeError exception is thrown. Data and other attributes defined here: __instance_size__ = 112 Methods inherited from DataSource: clear(...) clear () -> None   Clears the data elements of the DataSource.   That is, remove all the rows while keeping the column labels. getColumn(...) getColumn ( label ) -> list getColumn ( index ) -> list   Get a column by its label or index.   Returns copy of the contents. getLabels(...) getLabels () -> list   Returns list of column labels. getTitle(...) getTitle () -> string   Returns the title of the ntuple. replaceColumn(...) replaceColumn ( label, list ) -> None   Replaces the column of data by abel. setName(...) setName ( string ) -> None   Sets the name of the ntuple.   The name should be a unique string withing a running application.   It may appear in the Inspector. setTitle(...) setTitle ( string ) -> None   Sets the title of the ntuple.  The title by default appears at the top of a Display. Data descriptors inherited from DataSource: columns rows Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class NumArrayTuple(DataSource)     Interface to numarray Python extension module.     Method resolution order: NumArrayTuple DataSource Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: __init__(...) Creates an empty NumArrayTuple addColumn(...) Adds the array as a new column with label getLabel(...) notifyObservers(...) Sends update message to all observers. replaceColumn(...) Replaces existing column with new array Args:          index          numarray   Replaces existing column with new array Args:          label          numarray setLabels(...) Sets the labels of the columns. Data and other attributes defined here: __instance_size__ = 100 Methods inherited from DataSource: clear(...) clear () -> None   Clears the data elements of the DataSource.   That is, remove all the rows while keeping the column labels. getColumn(...) getColumn ( label ) -> list getColumn ( index ) -> list   Get a column by its label or index.   Returns copy of the contents. getLabels(...) getLabels () -> list   Returns list of column labels. getTitle(...) getTitle () -> string   Returns the title of the ntuple. setName(...) setName ( string ) -> None   Sets the name of the ntuple.   The name should be a unique string withing a running application.   It may appear in the Inspector. setTitle(...) setTitle ( string ) -> None   Sets the title of the ntuple.  The title by default appears at the top of a Display. Data descriptors inherited from DataSource: columns rows Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class Observable(Boost.Python.instance)     The base class for classes that can be target of an Observer object.     Method resolution order: Observable Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: __init__(...) Data and other attributes defined here: __instance_size__ = 16 Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class Observer(Boost.Python.instance)     The base class for classes that can be targets of Observable update messages.     Method resolution order: Observer Boost.Python.instance __builtin__.object Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class PointRepFactory(FactoryPointRep)     A factory for creating object whose class derive from PointRep.     Method resolution order: PointRepFactory FactoryPointRep Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: create(...) create ( string ) -> PointRep   Returns a PointRep object of type named in string. names(...) names () -> sequence   Returns the names of available PointRep classes. Static methods defined here: instance(...) instance () -> PointRepFactory   Returns the instance of the PointRepFactory. Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class RepBase(Boost.Python.instance)     The base class for  point and text representations. See PointRepFactory for creating objects of this type.     Method resolution order: RepBase Boost.Python.instance __builtin__.object Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class RootController(Boost.Python.instance)     The RootController class provides interface to ROOT ntuple files.     Method resolution order: RootController Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: createDataArray(...) createDataArray ( filename, treename ) -> DataArray   Creates a DataArray object containing a RootNTuple from the named ROOT file and named tree. Returns a reference to it. createNTuple(...) createNTuple ( filename, treename ) -> RootNTuple   Creates a RootNTuple from the named file and named tree.  Python take possession of the object. Consider createDataArray() instead, if the hippo module was  configured with numerical array support. getNTupleNames(...) getNTupleNames ( filename ) -> list   Returns a list of names of the possible DataSource objects in the ROOT file.   That is, the top level TTree names. Static methods defined here: instance(...) instance () -> RootController   Returns the singleton instance of the controller. Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class RootNTuple(DataSource)     The RootNTuple class provides access to data in a ROOT file. A ROOT TTree is taken as an ntuple and a ROOT TBranch is taken as a column, the TBranch name as the column label.   If the hippo module was configured with numeric array support, consider using DataArray to wrap an object of this class.     Method resolution order: RootNTuple DataSource Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: addColumn(...) addColumn ( label, list ) -> value   Adds a column to the ntuple.  Adds a column to the ntuple by  copying the contents of the list.   The new column will take its label from the first argument.   Returns the index of the newly  created column.   Note: The column is not added to the ROOT file, just logically to it for the current session. getColumn(...) getColumn ( index ) -> list getColumn ( label ) -> list getColumn ( label, indices ) -> list   Returns a copy of the column as a list.  In the first form the the column is specified by its index.   In the second form it is specified by its label which could be a simple variable or an array variable.  If an array variable, the indices should be part of the label.   The third form, the column is specified by an array variables name and list of indices. getLabels(...) getLabels () -> list   Returns the column labels.  Note: if a column is an array the shape does not appear as part of the label. getRow(...) getRow ( index ) -> tuple   Returns a row from the ROOT file. isMultiDimensional(...) isMultiDimensional ( label ) -> Boolean   Returns True if the column specified by label is an array. replaceColumn(...) replaceColumn ( index, list ) -> None replaceColumn ( label, list ) -> None   Replaces the column of data by index or label.   Does not modify the ROOT file. rowDataDimSize(...) rowDataDimSize ( label )   Returns a tuple of the dimensions (shape) of the array elements for the column specified by label. valueAt(...) valueAt ( index, label ) -> array   Returns the numerical array for the array variable in column specified by label, for the row index.   Note: this method is only available if the hippo module was configured for numerical array support. Data descriptors defined here: columns rows Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Methods inherited from DataSource: clear(...) clear () -> None   Clears the data elements of the DataSource.   That is, remove all the rows while keeping the column labels. getTitle(...) getTitle () -> string   Returns the title of the ntuple. setName(...) setName ( string ) -> None   Sets the name of the ntuple.   The name should be a unique string withing a running application.   It may appear in the Inspector. setTitle(...) setTitle ( string ) -> None   Sets the title of the ntuple.  The title by default appears at the top of a Display. Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class StatedFCN(FCNBase)     This a base class for objective function used in fitting that maintains the state of the function's parameters.     Method resolution order: StatedFCN FCNBase Boost.Python.instance __builtin__.object Methods defined here: degreesOfFreedom(...) degreesOfFreedom () -> value   Returns the degrees of freedom as integer. objectiveValue(...) objectiveValue () -> value   Returns the objective value.   For example, the objective might be the Chi-Squared when derived class returns it as its objective value. setDataSource(...) setDataSource ( DataSource ) -> None setDataSource ( DataSource, value, sequence ) -> None   The first form sets the data source with default indexes.  The second form takes in addition the dimensionality of the coordinate and a column indexes from the sequence. setFunction(...) setFunction ( FunctionBase ) -> None   Sets the model function. setUseErrors(...) setUseErrors ( Boolean ) -> None   Sets the FCN to use errors on the data source if they exist. Data and other attributes defined here: __init__ = <built-in function __init__> Raises an exception This class cannot be instantiated from Python Data descriptors inherited from Boost.Python.instance: __dict__ __weakref__ Data and other attributes inherited from Boost.Python.instance: __new__ = <built-in method __new__ of Boost.Python.class object at 0x37e1a0> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T